La AI kvalifisere leads mens du sover

Selgere som bruker morgenen på å sortere leads bruker morgenen på feil ting. Vi lot en AI-agent gjøre det i stedet - og vant tilbake to timer per selger per dag.

Hva agenten gjør før du står opp

Mellom 22:00 og 07:00 gjør agenten tre ting: den scorer alle nye leads mot ICP-en din, den beriker dem med data fra offentlige kilder, og den rangerer dem etter sannsynlighet for å bli møte.

Alt du våkner til er en liste på 5-15 leads med en score, en begrunnelse, og et forslag til første setning i en outreach - basert på hva agenten fant.

Scoring er ikke en statisk regel. Det er en modell som blir bedre jo mer den ser.

Hvordan scoringen faktisk fungerer

Vi trente agenten på 18 måneders historiske deals: hvem ble kunde, hvem forsvant, hvem stoppet på tilbud. Den lærte at bedrifter mellom 50-200 ansatte i vertikaler A og B har 3,4× høyere win rate enn snittet.

Scoringen justerer seg selv hver uke basert på hva som faktisk ble til møter. Det er ikke en statisk regel - det er en levende modell som blir bedre jo mer den ser.

Hvor mennesket tar over

Agenten booker aldri møtet selv. Den lager forslaget - selgeren godkjenner med ett klikk, justerer en linje, eller avviser. Det tar 30 sekunder per lead i stedet for 8 minutter.

Resultatet: samme antall møter, mindre enn halvparten av tiden. Frigjort tid går til det som faktisk konverterer - selve samtalene.

• ✓Definer ICP-en før du bygger scoring-en
• ✓Tren modellen på minst 6 måneders historiske deals
• ✓La mennesket alltid godkjenne før outreach
• ✓Rescore ukentlig - ikke la modellen bli stale